Sertifikalar
Claude Academy · 25 Ekim 2026
AI Capabilities and Limitations
~3,5 saat · 13 ders · quiz
Büyük dil modellerinin neyi yapıp neyi yapamadığına dair pratik bir zihinsel model kuran kurs. Next-token prediction, bilgi, çalışma belleği ve yönlendirilebilirlik olmak üzere dört özellik üzerinden, her birini yetenekten sınırlamaya uzanan bir yelpaze olarak ele alıyor.
Neler öğrendim?
Modül 01
Başlangıç
- Üretken yapay zekâyı sınıflandırma ve tahmin yapay zekâsından ayırma; dört özellik çerçevesi
- Pretraining ve fine-tuning'in modelin karakterini nasıl şekillendirdiği
- Bunlardan kalan davranışlar: dalkavukluk, gereksiz uzunluk, aşırı temkin ve zayıf güven kalibrasyonu
Modül 02
Next-token prediction
- Cevapların token token nasıl üretildiği ve bunun hem akıcılık hem de inandırıcı hatalar doğurması
- Uydurma (fabrication) riskinin en yüksek olduğu durumları tanıma
Modül 03
Bilgi
- Knowledge cutoff ve eşit olmayan eğitim kapsamının modelin bildiklerini nasıl etkilediği
- Web arama, retrieval veya araçların ne zaman gerçek çözüm olduğu
Modül 04
Çalışma belleği
- Context window'un kesin bir sınır olması, uzun girdilerde dengesiz dikkat ve oturumlar arası hafıza olmaması
- Önemli bilgiyi başa alma, parçalara bölme ve tekrar etme gibi yerleştirme stratejileri
Modül 05
Yönlendirilebilirlik
- Talimatların nerede güvenilir, nerede kırılgan şekilde uygulandığını öngörme
- Akıl yürütme kayması ve talimatın lafzına uyup amacını kaçırma; belirsiz talimatları yeniden yazma
Modül 06
Hepsini bir araya getirme
- Gerçek hatalarda hangi özelliklerin etkileştiğini teşhis edip hedefli çözüm seçme
- Dört özelliği 4D Framework'e bağlama ve görev riskini her yelpazede değerlendirme